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say repository
[백준] 1197 최소 스패닝 트리 python 본문
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https://www.acmicpc.net/problem/1197
문제
그래프가 주어졌을 때, 그 그래프의 최소 스패닝 트리를 구하는 프로그램을 작성하시오.
최소 스패닝 트리는, 주어진 그래프의 모든 정점들을 연결하는 부분 그래프 중에서 그 가중치의 합이 최소인 트리를 말한다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 가중치 C인 간선으로 연결되어 있다는 의미이다. C는 음수일 수도 있으며, 절댓값이 1,000,000을 넘지 않는다.
그래프의 정점은 1번부터 V번까지 번호가 매겨져 있고, 임의의 두 정점 사이에 경로가 있다. 최소 스패닝 트리의 가중치가 -2,147,483,648보다 크거나 같고, 2,147,483,647보다 작거나 같은 데이터만 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 최소 스패닝 트리의 가중치를 출력한다.
예제 입력 1 복사
3 3
1 2 1
2 3 2
1 3 3
예제 출력 1 복사
3
나의 풀이
import sys
input = sys.stdin.readline
from queue import PriorityQueue
sys.setrecursionlimit(1000000)
v, e = map(int, input().split())
pq = PriorityQueue() # 우선순위큐
# 루트노드 초기화
parent = [0] * (v+1)
for i in range(v+1):
parent[i] = i
for i in range(e):
a,b,c = map(int, input().split())
pq.put((c,a,b)) # 가중치 우선으로 우선순위 큐에 삽입
# print(pq.queue) # 우선순위 큐 출력
def find(x):
if parent[x] != x:
parent[x] = find(parent[x])
return parent[x]
def union(x,y):
x = find(x)
y = find(y)
if x<y:
parent[y] = x
else:
parent[x] = y
useEdge = 0
result = 0
while useEdge < v-1:
w,s,e = pq.get()
# print(w,s,e)
# 루트 노드가 같을 때까지 가중치 더하기
if find(s) != find(e):
union(s,e)
useEdge += 1
result += w
print(result)
풀이 설명
Union - Find 알고리즘을 이용하여 MST (최소 신장 트리)를 찾는 문제
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